要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝) 在Python中一切都是对象 甚至连type其本身都是对象，type对象 Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用，Python是动态类型 ...

数字和字符串 数字和字符串中的内存都指向同一个地址，所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的 import copy a = 123 #赋值 print(id(a)) #输出存储变量的地址 b = a print(id(b ...

1、浅拷贝 浅拷贝：相当于引用，不开辟新空间。b = a 只是把a的地址复制给了b。 如，赋值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...

深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 输出结果： copy()是浅拷贝，只拷贝了最顶层的数组，而数组中的内容只是拷贝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后，数组a和b都发生了改变。 2. 深拷贝 深拷贝 ...

问题缘起 如果给一个变量赋值一个对象，那么新变量和原对象变量将会是同一个引用，其中一方改变，另一方也会改变。 该问题可以用浅拷贝来解决。但是浅拷贝只能解决对象的第一层的引用问题(或数组的第一维)，如果接下去的属性还是对象的话那么还是同一个引用。这就需要引入深拷贝。 对象的深浅拷贝 1. ...

浅拷贝：实际上只是对最外层对象进行了拷贝，而对内层对象则不进行拷贝，只增加了外层对象一份内存。 深拷贝：对内层对象进行递归拷贝,增加了所有的内层对象占用的内存。 对不可变类型(如元组)的特殊处理具体表现为如果元组的元素是集合类型，则deepcopy依然进行递归拷贝，而copy不进行任何处理 ...

深拷贝和浅拷贝 　　这两个概念是在项目中比较常见的，在很多时候，都会遇到拷贝的问题，我们总是需要将一个对象赋值到另一个对象上，但可能会在改变新赋值对象的时候，忽略掉我是否之后还需要用到原来的对象，那么就会出现当改变新赋值对象的某一个属性时，也同时改变了原对象，此时我们就需要用到拷贝 ...

一、区别：简单点来说，就是假设B复制了A，当修改A时，看B是否会发生变化，如果B也跟着变了，说明这是浅拷贝，如果B没变，那就是深拷贝。 此篇文章中也会简单阐述到栈堆，基本数据类型与引用数据类型，因为这些概念能更好的让你理解深拷贝与浅拷贝。 例如： 二·、从基本类型和引用的数据 ...