提到锁，大家可能都会想到synchronized关键字，使用它的确可以解决一切并发问题，但是对于系统吞吐要求更高的，在这里提供了几个小技巧，帮助大家减小锁粒度，提高系统并发能力。 初级技巧 - 乐观锁 乐观锁适合这样的场景：读不会冲突，写会冲突。同时读的频率远大于写。 以下面的代码为例，悲观 ...

java并发包中提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ConcurrentLinkedQueue、LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue。 ConcurrentLinkedQueue使用的是CAS原语无锁队列实现，是一个异步队列，入队速度很快，出队进行了加锁 ...

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 改进后 减小锁的粒度 将大对象，拆成小对象，大大增加并行度，降低锁竞争. 如此一来偏向锁，轻量级锁成功率提高. 一个简单的例子就是jdk内置 ...

nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy、async.mapLimit、async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引擎之上的网络服务器框架，允许开发者能够用客户端使用的语言JavaScript在服务器端编码 ...

方案一：数据库乐观锁 乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的，比如有一张红包表（t_bonus），有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数，用户每领取一个奖品，对应的left_count减1，在并发的情况下如何要保证left_count不为负数，乐观锁 ...

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 　　悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面 ...

今天，我们开始Java高并发与多线程的第四篇，锁。 之前的三篇，基本上都是在讲一些概念性和基础性的东西，东西有点零碎，但是像文科科目一样，记住就好了。 但是本篇是高并发里面真正的基石，需要大量的理解和实践，一环扣一环，环环相扣，不难，但是需要认真去读。 好了，现在 ...

创建表用于存储当前序列值 第一种实现，不加锁，高并发下可能返回重复值 第二种实现，悲观锁，高并发下能保证返回值唯一，但是可能导致性能急剧下降 第三种实现，乐观锁，最多尝试三次（应用需要判断序号是否为0，为0表示获取序号失败 ...