利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频; 2)将视频做二值化处理; 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数); 4)识别图像轮廓; 5)计算质心; 6)描绘质心动态变化曲线; # -*- coding: utf-8 ...
coding: utf Created on Thu Jun : : author: sakurai import numpy as np import cv import screeninfo if name main : screen id is color False get the size of the screen screen screeninfo.get monitors scr ...
2017-12-26 14:32 0 4362 推荐指数:
利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频; 2)将视频做二值化处理; 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数); 4)识别图像轮廓; 5)计算质心; 6)描绘质心动态变化曲线; # -*- coding: utf-8 ...
OpenCV中的轮廓 1.1什么是轮廓轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了准确,要使用二值化图像。需要进行阀值化处理或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像 ...
OpenCV进行图像处理很方便 图像分类 二值图像(1/0)、灰度图像(纯黑 0-255 纯白)、RGB图像(RGB三原色 R0-255 | G0-255 | B0-255 即一个像素三个值) opencv 里表示彩色图像顺序是BGR,与一般顺序RGB是不一样的,可以转换成RGB再进行处理 ...
# Author:Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 预处理,高斯滤波(用处不大) ...
这篇文章的主题是:模板匹配实践之Opencv+Python识别PDB板图片。 ( 注:这是一个入门级的实践小项目,用来入门学习和自己随便练习玩玩。) 任务要求: 基于模板匹配算法识别PCB板型号 使用工具: Python3、OpenCV 使用模板匹配算法,模板匹配是一种最原始、最基本 ...
... cnt = 0 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX for n in temp3_value: print(n) ...