一、 广播变量 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量，进而减少通信的开销。 Spark的动作通过一系列的步骤执行，这些步骤由分布式的洗牌操作 ...

A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached on each machine rather than shipping a copy ...

/index.html#org.apache.spark.util.AccumulatorV2 Accumulator是spark提供的累加器，累加器 ...

【业务场景】 　　在Spark的统计开发过程中，肯定会遇到类似小维表join大业务表的场景，或者需要在算子函数中使用外部变量的场景（尤其是大变量，比如100M以上的大集合），那么此时应该使用Spark的广播（Broadcast）功能来提升性能。 【原理说明 ...

1 对于并行处理，Apache Spark使用共享变量。当驱动程序将任务发送给集群上的执行者时，集群中的每个节点上都有一个共享变量的副本，这样就可以用于执行任务了。 2 两种支持得类型 (1)Broadcast 广播变量保存所有节点数据备份。该变量缓存在所有机器上，而不是在有任务的机器上发送 ...

Spark 广播变量（broadcast）更新方法更新方法spark 广播变量可以通过unpersist方法删除，然后重新广播 val map = sc.textFile("/test.txt").map(line => { val arr = line.split ...

Spark性能调优：广播大变量broadcast 原文链接：https://blog.csdn.net/leen0304/article/details/78720838 概要 有时在开发过程中，会遇到需要在算子函数中使用外部变量的场景（尤其是大变量，比如100M以上的大集合），那么此时 ...

的值，Task端进行的是累加操作。 创建的Accumulator变量的值能够在Spark Web UI ...