dat = dat.drop(['a','b','c','d','e','f'],axis=1) ...
删除pandas DataFrame的某一 几列: 方法一:直接del DF column name 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: . DF DF.drop column name , . DF.drop column name ,axis , inplace True . DF.drop DF.columns , , , axis ,inplace True Note: z ...
2017-12-26 10:40 0 56028 推荐指数:
dat = dat.drop(['a','b','c','d','e','f'],axis=1) ...
新建一个 dataframe : 想根据 id 和 lable 来删除重复行,即删掉 id=2 且 lable=2 的重复行。利用 distinct 无法删除 利用 dropDuplicates 可以根据 ID 来删除: ...
trans_id ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis ...
Python 中使用 pandas Dataframe 删除重复的行 : 1、(可选)可以使用 duplicated( )函数判断 是否有重复项 输出的是 布尔值 FALSE 、TRUE 2、有重复项,则可以用drop_duplicates()移除重复项 ...
1. 从字典创建Dataframe 2. 从列表创建Dataframe (先把列表转化为字典,再把字典转化为DataFrame) 3. 从列表创建DataFrame,指定data和columns 4. 修改列名,从['id ...
官方文档:pandas之DataFrame 1、构造函数 用法: 参数: 参数 类型 说明 data ndarray、iterable、dict、DataFrame 用于构造DataFrame ...
处理数据要用到Pandas,但是没有学过,不知道是否有直接对某一列归一化的方法调用。自己倒弄了下。感觉还是比较麻烦。 使用Pandas读取到数组之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列进行归一化,网上的栗子都是对整个dataframe进行归一化,因为我的数据有些列是类别,不能使用: ...