. 论文思想 factorized convolutions and aggressive regularization. 本文给出了一些网络设计的技巧。 . 结果 用 G的计算量和 M的参数。With an ensemble of models and multi crop evaluation, we report . top error and . top error. . Introdu ...
2017-12-25 23:01 0 1281 推荐指数：
这一篇论文很不错,也很有价值;它重新思考了googLeNet的网络结构--Inception architecture,在此基础上提出了新的改进方法; 文章的一个主导目的就是:充分有效地利用computation; 第一部分: 文章提出了四个principles: 原则１:设计网 ...
Inception V3网络（注意，不是module了，而是network，包含多种Inception modules）主要是在V2基础上进行的改进，特点如下： 将滤波器尺寸（Filter Size）较大的卷积分解成若干滤波器尺寸较小的卷积。根据作者在论文中提出的optimization ...
Progressive Neural Architecture Search 2019-03-18 20:28:13 Paper：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
paper: Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing code: https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet Abstract CVPR2020的一篇文章，通过改进空间池化层 ...
DARTS: Differentiable Architecture Search 2019-03-19 10:04:26accepted by ICLR 2019 Paper：https://arxiv.org/pdf/1806.09055.pdf Code：https ...
论文笔记：Causal Attention for Vision-Language Tasks Paper: Causal Attention for Vision-Language Tasks, CVPR 2021 Code: https://github.com/yangxuntu ...
the encoding of the architecture)。 之后就是迭代计算\(w\)和\(α ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.01578 1. 论文思想 强化学习，用一个RNN学一个网络参数的序列，然后将其转换成网络，然后训练，得到一个反馈，这个反馈作用于RNN网络，用于生成新的序列。 2. 整体架构 3. RNN网络 4. 具体实现 ...
