1、概述 　　（1）通过预处理对象的executeUpdate方法，完成记录的insert\update\delete语句的执行； 　　（2）操作格式统一如下： 　　　　①注册驱动； 　　　　②获取连接； 　　　　③获取预处理对象； 　　　　④SQL语句占位符设置实际参数 ...

1、标准化（中心化） 在许多机器学习执行前，需要对数据集进行标准化处理。因为很对算法假设数据的特征服从标准正态分布。所以如果不对数据标准化，那么算法的效果会很差。 例如，在学习算法的目标函数，都假设数据集的所有特征集中在0附近，并且有相同的方差。如果某个特征的方差远大于其他特征的方差 ...

1.数据清理 缺失值的处理 删除变量：若变量的缺失率较高（大于80%），覆盖率较低，且重要性较低，可以直接将变量删除。 定值填充：工程中常见用-9999进行替代 统计量填充：若缺失率较低（小于95%）且重要性较低，则根据数据分布的情况进行填充。对于数据符合均匀分布，用该变量的均值填补 ...

（一）数值特征 数值特征（numerical feature），可以是连续的（continuous），也可以是离散的（discrete），一般表示为一个实数值。 例：年龄、价格、身高、体重、测量数据。 不同算法对于数值特征的处理要求不同。下文中的一些数据处理方法，因为是针对某一特征列的单调 ...

JDBC概述 JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。是Java访问数据库的标准规范 JDBC原理 JDBC需要连接驱动，驱动是两个 ...

PHP连接数据库 面向过程 PHP连接数据库 面向对象 PHP连接数据 PDO以及预处理 ...

数据预处理的一般方法及python实现 这是一个大数据的时代。我们在很多时候都要处理各种各样的数据。但是并非所有数据都是拿来即可使用，都是要先经过一番处理后才能进行下一步操作。在我们爬到数据或者要处理一份数据文件时，首先要对数据进行清洗和除噪。本文就总结一下，一般数据预处理过程中可能要用到的方法 ...

哈喽，好久没来了，最近搞自动化发现了很多代码弯路，特别分享出来给能用到的朋友 因为公司业务的关系，每做一笔功能冒烟测试，我们就要对很多的数据库表中的字段进行校验，当时我就想反正总是要重复的运行这些SQL语句， 干脆就把这些SQL语句写到一个py文件里，需要执行相应的SQL语句就去进行调用 ...