最近用tensorflow写了个OCR的程序,在实现的过程中,发现自己还是跳了不少坑,在这里做一个记录,便于以后回忆。主要的内容有lstm ctc具体的输入输出,以及TF中的CTC和百度开源的warpCTC在具体使用中的区别。 正文 输入输出 因为我最后要最小化的目标函数就是ctc loss,所以下面就从如何构造输入输出说起。 tf.nn.ctc loss 先从TF自带的tf.nn.ctc lo ...
2017-12-25 15:41 1 7900 推荐指数:
与LSTM介绍RNNLSTM语音识别介绍声学特征提取声学特征转换成音素(声学模型)音素转文本(语言模型+解 ...
CTC是2006年的论文Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks中提到的,论文地址: http ...
0.背景 通过对《tensorflow machine learning cookbook》第9章第3节"implementing_lstm"进行阅读,发现如下形式可以很方便的进行训练和预测,通过类进行定义,并利用了tf中的变量重用的能力,使得在训练阶段模型的许多变量,比如权重等,能够 ...
循环神经网络 介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点,通过之前已经给出的词语来预测后面的词语 ...
InvalidArgumentError (see above for traceback): Not enough time for target transition sequence (requ ...
LSTM 长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM),是一种改进之后的循环神经网络,可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题,目前比较流行。 长短时记忆网络的思路: 原始 RNN 的隐藏层只有一个状态,即h,它对于短期的输入非常敏感 ...
【本文转自https://www.jianshu.com/p/dcec3f07d3b5】 今天的内容有: LSTM 思路 LSTM 的前向计算 LSTM 的反向传播 关于调参 LSTM 长短时记忆网络(Long ...