Spark(直接读取mysql中的数据) 两种方法的目的:进行mysql数据的数据清洗 方法一: ①执行 ②执行 若是出现:java.sql.SQLException: No suitable driver 执行: 再重新运行上面代码 ...
原文引自:http: blog.csdn.net fengzhimohan article details 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中。开发环境:java: . IDEAspark: . . 一.读取mysql数据 .创建一个mysql数据库user test表结构如下: .插入数据 .创建maven工程,命名为Test,添加java ...
2017-12-25 15:39 2 13424 推荐指数:
Spark(直接读取mysql中的数据) 两种方法的目的:进行mysql数据的数据清洗 方法一: ①执行 ②执行 若是出现:java.sql.SQLException: No suitable driver 执行: 再重新运行上面代码 ...
在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
spark支持的常见文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,对象文件 1.文本 只需要使用文件路径作为参数调用SparkContext 中的textFile() 函数,就可以读取一个文本文件; scala> val ...
1添加pom.xml配置 scala代码 ...
1) spark可以读取很多种数据格式,spark.read.按tab键表示显示: scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
1.文本文件 (1)读取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir); 2.Json (1)gson ①Gson中需要创建 ...
zipkin和mysql结合保存zipkin在项目监控中得到的所有数据。 <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId> ...
1、文件格式 Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。 (1)文本文件 读取: 将一个文本文件读取为一个RDD时,输入的每一行都将成为RDD的一个元素。 val input=sc.textFile("...") 也可以将多个完整的文本文件读取为一个pair ...