性能方案 性能目标: 1、最大并发数 2、Quality of Service 服务的质量,在软件系统方面我们认为主要表现在请求的出错率,系统的load等。 3、最长响应时间 对于任何请求所能承受的最大响应时间。 4、TPS 每秒需要支持的最大事务数,最 ...
文章目标 当Java项目出现性能瓶颈的时候,通常先是对资源消耗做分析,包括CPU,文件IO,网络IO,内存 之后再结合相应工具查找消耗主体的程序代码。本文主要介绍系统资源消耗的分析过程,以及常用的Java线程分析方法。 CPU分析 在Linux中,CPU主要用于处理中断 内核及用户任务,优先级为:中断 gt 内核 gt 用户。在分析CPU消耗状况的时候,需要了解以下三个概念。 上下文切换 每个CP ...
2017-12-25 14:44 0 2593 推荐指数:
性能方案 性能目标: 1、最大并发数 2、Quality of Service 服务的质量,在软件系统方面我们认为主要表现在请求的出错率,系统的load等。 3、最长响应时间 对于任何请求所能承受的最大响应时间。 4、TPS 每秒需要支持的最大事务数,最 ...
1、着手在测试前:理清数据流向,数据流程分解 通过绘制数据流向图,以便清晰的列出所有可能出现瓶颈的位置,避免在分析过程中遗漏可能的瓶颈点。 系统架构分解——水池模型 要查找瓶颈,首先要对系统的架构有详细的了解,清楚知道所有可能成为瓶颈的位置。只有这样才能在 ...
对于CPU而言,常见的瓶颈主要有两种:服务器的压力很小,但是CPU的利用率却很高,这样的性能瓶颈相对比较容易定位(好比我只是说了你一句,你就哭了,你的弱点立马就暴露出来了);给服务器施加的压力很大,但是CPU的利用率总是很低,也就是压力上不去,这类瓶颈最常见,定位起来也最困难(类似我对你用尽 ...
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面: 1、网络瓶颈,如带宽,流量等形成的网络环境 2、应用服务瓶颈 ...
如何排查系统的性能瓶颈点? 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情,需要针对不同设计的系统来进行单独分析。 首先一套完整可用的系统应该是有ui界面的(这里强调的是一套完整的,可用的系统,而并不是指单独的一个中台系统),系统分为了前端模块和后端模块。 这里由于我个人的擅长领域更多 ...
改善性能意味着用更少的资源做更多的事情。为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙)。如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多 ...
1 问题描述 因产品架构的复杂性,可能会导致性能问题的因素有很多。根据部署架构,大致的可以分为应用端瓶颈、数据库端瓶颈、环境瓶颈三大类。可以根据瓶颈的不同部位,选择相应的跟踪工具进行跟踪分析。 应用层面瓶颈大致有如下两类,一是应用服务端复杂的逻辑处理导致应用端代码执行慢;二是资源锁争用 ...
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