原文:神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析

最近这段时间系统性的学习了 BP 算法后写下了这篇学习笔记,因为能力有限,若有明显错误,还请指正。 什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J w ,如下图所示。 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J w 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边,也就意味着如果想要使 J w 最小,w的值需要减小。而初始位置的切线的斜率a gt 也即该位置对应的导数大于 ...

2017-12-25 14:29 0 10317 推荐指数:

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BP神经网络原理python实现

【废话外传】:终于要讲神经网络了,这个让我踏进机器学习大门,让我读研,改变我人生命运的四个字!话说那么一天,我在乱点百度,看到了这样的内容: 看到这么高大上,这么牛逼的定义,怎么能不让我这个技术宅男心向往之?现在入坑之后就是下面的表情: 好了好了,玩笑就开到这里,其实我是真的很喜欢这门 ...

Sat Nov 26 22:16:00 CST 2016 1 8640
机器学习(4):BP神经网络原理及其python实现

BP神经网络是深度学习的重要基础,它是深度学习的重要前行算法之一,因此理解BP神经网络原理以及实现技巧非常有必要。接下来,我们对原理实现展开讨论。 1.原理    有空再慢慢补上,请先参考老外一篇不错的文章:A Step by Step Backpropagation Example ...

Wed Jul 05 05:11:00 CST 2017 0 1630
详细MATLAB BP神经网络算法实现

MATLAB BP神经网络算法实现 BP神经网络算法提供了一种普遍并且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或者向量的函数,这里就简单介绍一下如何用MATLAB编程实现算法 ...

Sun Aug 20 22:52:00 CST 2017 1 7199
BP神经网络原理及MATLAB实现

人工神经网络概述: 人工神经元模型: 神经网络的分类: 按照连接方式,可以分为:前向神经网络 vs. 反馈(递归)神经网络; 按照学习方式,可以分为:有导师学习神经网络 vs. 无导师学习神经网络; 按照实现功能,可以分为:拟合(回归)神经网络 vs. 分类神经网络 ...

Thu Apr 25 06:23:00 CST 2019 31 23266
基于matlab实现BP算法神经网络

本文是学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记。 BP(back propagation)算法神经网络的简单原理 BP神经网络是一种采用BP学习算法(按照误差逆向传播训练)的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络神经网络基本结构如下: 共分为三层,可以理解为一组输入 ...

Mon Feb 01 07:50:00 CST 2021 0 424
JAVA实现BP神经网络算法

工作需要预测一个过程的时间,就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络(Back Propagation Neural Network)是一种基于BP算法的人工神经网络,其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代,几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向 ...

Wed Jul 29 19:30:00 CST 2020 6 1454
BP神经网络算法及Matlab实现

1. 算法原理 1.1 概述 ​ 人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程,仅通过自身的训练,学习某种规则,在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统,人工神经网络实现其功能的核心是算法BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络 ...

Thu Aug 05 06:32:00 CST 2021 0 908
pythonBP神经网络实现

pythonBP神经网络实现 一、概念理解 开始之前首先了解一下BP神经网络BP的英文是back propagationd的意思,它是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,其算法称为BP算法。 它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜索技术,期望使网络的实际输出值和期望输出值 ...

Sun Apr 25 02:25:00 CST 2021 2 588
 
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