对于浮点型数据运算精度丢失问题： 产生原因： 计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据，无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先 把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。 而在存储浮点型数据时 ...

问题描述及方案 假设我们在做电商项目，在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题，很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9，但是呢这些钱无法购买一个10元的商品。 在某些编程语言中有专门处理货币的类型，但是Java没有，不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决 ...

问题：将一个String类型的小数拆分为整数部分和小数部分，如9.9拆分为9和0.9 1.将小数的整数和小数部分拆分开 上面这个方法里面，float-->int转化时直接丢弃小数部分，从而取得小数中的整数，而后作差得到小数部分，但是看下面输出： 2.浮点型表示一个小数 ...

http://blog.csdn.net/shadow_zed/article/details/73522157/* * 使用BigDecimal需要注意的事项： * 1、两个BigDecimal值不能使用“ +, -, *, / ” 进行加减乘除，要使用“ add, substract ...

如下代码：http://ideone.com/xcgHgw 本意是打印4个6； 但是打印结果是： 5 5 5 6； 原因是 9.0 * 0.6的返回值很有可能是5.3999...，+ 0.6后是5.9999...；强制转换为int型后是5； 解决方案是： 不要将 ...

使用BigDecimal丢失精度的问题 通常使用double时会需要运算，但是往往出现精度丢失的问题： 常识告诉我们使用BigDecimal能解决精度丢失的问题： 还是丢失了精度，为什么呢？ 在BigDecimal传double参数的构造方法中，有这样一句话 ...

注：转自 https://blog.csdn.net/bleach_kids/article/details/49129943 在使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于 ...

用Pytorch1.0进行半精度浮点型网络训练需要注意下问题： 1、网络要在GPU上跑，模型和输入样本数据都要cuda().half() 2、模型参数转换为half型，不必索引到每层，直接model.cuda().half()即可 3、对于半精度模型，优化算法，Adam我在使用 ...