常见边缘检测算子极其实现(基于Python和OpenCV)
1.边缘检测类型和基本原理 在图像处理中，图像边缘常包括三种模型 1).台阶模型：相邻两个像素的灰度值快速变化；如：在离散灰度图像中，灰度值为...0,0,255,255,...就可视为台阶模型； 2).斜坡模型：图像中从亮到暗（或暗到亮）呈现一个类似于斜坡，如在离散灰度图像灰度 ...
原文：基于MATLAB边缘检测算子的实现
基于MATLAB边缘检测算子的实现 作者：lee神 . 概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括 i 深度上的不连续 ii 表面方向不连续 iii 物质属性变化和 iv 场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 一阶: Roberts C ...
2017-12-25 13:48 0 44868 推荐指数：
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Opencv学习笔记3：边缘检测算子的实现方法
一、边缘检测概念 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。效果如图： 接下来介绍一下边缘提取的几种算子，具体证明过程可能会比较简单，重点在函数的使用上。 二、算法实现： 1.索贝尔算子 索贝尔 ...
5.2 基本边缘检测算子—Sobel
Sobel算子是应用广泛的离散微分算子之一，用于图像处理中的边缘检测，计算图像灰度的近似梯度。 基于图像卷积来实现在水平方向和垂直方向检测对应方向上的边缘。 对于源图像与奇数Sobel水平核Gx、垂直核Gy进行卷积可计算水平与垂直变换。 Sobel算子在进行边缘检测时候效率较高，对精度要求 ...
Sobel 边缘检测算子
转自：http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数 ...
边缘检测算子和小波变换提取图像边缘【matlab】
检测边缘： 图像边缘检测经典算子及MATLAB实现 - CSDN博客 ht ...
基于MATLAB的Sobel边缘检测算法实现
图像边缘就是图像灰度值突变的地方，也就是图像在该部分的像素值变化速度非常之快，就比如在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯，在变化出的导数非常大。 Sobel算子主要用作边缘检测，它是一离散型差分算子，用来计算图像亮度函数灰度之近似值。 边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些像素 ...
边缘检测算子(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子 和 Laplacian算子 canny检测) 转发
基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图 ...
Python+OpenCV实现图像边缘检测算子SOBEL、ROBERT
在Jupyter Notebook上使用Python实现图像边缘检测算子SOBEL、ROBERT，这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行 ...