1、微服务架构的数据一致性问题 以电商平台为例,当用户下单并支付后,系统需要修改订单的状态并且增加用户积分。由于系统采用的是微服务架构,分离出了支付服务、订单服务和积分服务,每个服务都有独立数据库做数据存储。当用户支付成功后,无论是修改订单状态失败还是增加积分失败,都会造成数据的不一致 ...
我想这个问题需要根据自己的系统具体架构来分别讨论,这边拿一个车联网的系统举例。 拆除GPS这个功能接口需要分几个步骤实现 不涉及数据更新的步骤略去了 : 更改GPS设备状态 设备管理服务 更改工单状态 工单管理服务 假设调用拆除GPS这个接口的时候,由于各种原因 不能工作了。 架构 :普通的微服务架构 工单管理服务要调用设备管理服务的功能,用的是spring cloud的自己的restTempla ...
2017-12-24 14:46 0 1165 推荐指数:
1、微服务架构的数据一致性问题 以电商平台为例,当用户下单并支付后,系统需要修改订单的状态并且增加用户积分。由于系统采用的是微服务架构,分离出了支付服务、订单服务和积分服务,每个服务都有独立数据库做数据存储。当用户支付成功后,无论是修改订单状态失败还是增加积分失败,都会造成数据的不一致 ...
数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题 , 以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性。但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题。ServiceComb作为开源的微服务框架致力解决微服务开发过程中的问题。我们最近发起的ServiceComb-Saga项目来解决分布式 ...
前言 微服务是当下的热门话题,今天来聊下微服务中的一个敏感话题:如何保证微服务的数据一致性。谈到分布式事务,就避免不了CAP理论。 CAP理论是指对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 1. 一致性(Consistence) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)2. ...
在第一篇分享中我们介绍了可靠事件模式属于事件驱动架构,微服务完成业务操作后向消息代理发布事件,关联的微服务从消息代理订阅到该事件从而完成相应的业务操作。 我们还强调了实现可靠事件模式的关键在于:可靠事件投递和避免事件重复消费。 可靠事件投递定义为: (a)每个服务原子性的完成业务操作 ...
今天分享第一篇,主要内容包括: 1.传统使用本地事务和分布式事务保证一致性。 2.传统分布式事务不是微服务中一致性的最佳选择。 3.微服务架构中应满足数据最终一致性原则。 4.微服务架构实现最终一致性的三种模式。 5.对账是最后的终极防线。 一、传统使用本地事务和分布式事务 ...
MySQL半同步复制的数据一致性探讨 2016-08-24 junechen 微信后台团队 MySQL是一个RDBMS(关系型数据库管理系统),由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。由于其体积小、速度快、拥有 ...
DotNetCore.CAP是一个在分布式系统中(SOA,MicroService)实现事件总线及最终一致性(分布式事务)的一个开源的 C# 库,具有轻量级,高性能,易使用等特点。开源地址 Cap(Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition ...
微服务架构解决了很多问题,但是同时引入了很多问题。本文要探讨的是如何解决下面这几个问题。 有大量的同步 RPC 依赖,如何保证自身的可靠性? 依赖的微服务调用失败了,我应该失败,还是成功。依赖很多外部服务之后,自身如何保障稳定性。如果所有依赖的服务成功,我才算成功,自身的稳定性 ...