1、读入数据时,pandas默认int类型为int64,未采用最省类型方式读取,可通过以下方式优化内存 1)数值型能用更低内存类型保存就转换为更低内存类型 2) 将object类型转换为category类型 category 类型在底层使用整型数值来表示该列的值,而不使 ...
一个多月没写随笔了,主要是发的东西,自己感觉也很垃圾,说又说回来,谁不是从垃圾变强的,所以不比比,还得努力。come on Python学习也有段时间了,近期为了解决同事的一个难题,所以我们决定联系Python的同时,帮他解决这个难题。他的难题简单概括来说,每次他需要登录某单位的FTP服务器,下载好几个项目一个月的数据,然后找到其中地源热泵数据,全部复制到本地,然后打开每个项目的文件,一行一行的复 ...
2017-12-24 12:31 2 914 推荐指数:
1、读入数据时,pandas默认int类型为int64,未采用最省类型方式读取,可通过以下方式优化内存 1)数值型能用更低内存类型保存就转换为更低内存类型 2) 将object类型转换为category类型 category 类型在底层使用整型数值来表示该列的值,而不使 ...
Datatime 是 Python 中一种时间数据类型,对于不同时间格式之间的转换是比较方便的,而在 Pandas 中也同样支持 DataTime 数据机制,可以借助它实现许多有用的功能,例如 1,函数to_datetime() 将数据列表中的 Series 列转化为 datetime 类型 ...
//用 class 获取元素 function getElementsByClass(className,context) { context = context || document ...
说到大数据处理可能大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角 大数据的概念: 1、指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流 ...
最近工作中用到EXCEL统计处理一些数据,正好之前有自学了一段时间的EXCEL,这次正好用上。为了加深印象,以后方便翻阅,就记录下来。这篇会不断补充。 IF 多条件判断返回值 IF(logical_test, [value_if_true], [value_if_false ...
python xlrd读取excel(表格)详解 安装: pip install xlrd 官网地址: https://xlrd.readthedocs.io/ 介绍: 为开发人员提供一个库,用于从Microsoft Excel(tm)电子表格文件中提取数据。 快速使用xlrd ...
准备工作 Python读取Excel数据之后的数据处理 经过处理后生成的文件,数据格式如下: 使用处理后的数据 ...
我们先来看看我们常说的缓存有哪些 CPU 的 L1, L2, L3 缓存 操作系统内存(相对于CPU来说也是缓存) 操作系统 page cache 高速页缓存(缓存磁盘中的数据) Redis 用作 MySQL的缓存 MySQL buffer pool 的数据页缓存 ...