『教程』Batch Normalization 层介绍
原文链接 思考 YJango的前馈神经网络--代码LV3的数据预处理中提到过：在数据预处理阶段，数据会被标准化（减掉平均值、除以标准差），以降低不同样本间的差异性，使建模变得相对简单。 ...
原文：Batch Normalization--介绍
思考 YJango的前馈神经网络 代码LV 的数据预处理中提到过：在数据预处理阶段，数据会被标准化 减掉平均值 除以标准差 ，以降低不同样本间的差异性，使建模变得相对简单。 我们又知道神经网络中的每一层都是一次变换，而上一层的输出又会作为下一层的输入继续变换。如下图中，经过第一层的变换后，所得到的 而经过第二层的变换后，得到。 在第二层所扮演的角色就是在第一层所扮演的角色。 我们将进行了标准化，那 ...
2017-12-23 22:58 0 5274 推荐指数：
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