1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64 ...

tf.matmul(a,b,transpose_a=False,transpose_b=False, adjoint_a=False, adjoint_b=False, a_is_sparse=False, b_is_sparse=False, name=None) 参数 ...

: [2,3], [3,2]. 显然，tf.multiply()表示点积，因此维度要一样。而tf.mat ...

tf.add()、tf.subtract()、tf.multiply()、tf.div()函数介绍和示例1. tf.add()释义：加法操作示例： x = tf.constant(2, dtype=tf.float32, name=None) y = tf ...

tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b，这里的a,b要有相同的数据类型，否则会因为数据类型不匹配而出错。 如果出错，请看是前后分别是什么类型的，然后把数据类型进行转换。 ...

官方tutorial是这么说的： The only difference with a regular Session is that an InteractiveSession installs ...

tf.InteractiveSession：可以在运行图的时候，插入新的图，可以方便的使用可交互环境来执行 用法： sess = tf.InteractiveSession() a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) c = a * b # We ...