原文:数据库的悲观锁和乐观锁

悲观锁 它指的是对数据被外界 包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理 修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制 也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据 。 最佳实践 具体示例请参照MySQL的悲观锁实现 乐观锁 乐观锁机制采取了更加宽松的 ...

2017-12-23 17:53 0 1215 推荐指数:

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数据库悲观和乐观

一下是转载的oracle和Mysql两种数据库悲观和乐观机制及乐观实现方式: 一、Oracle Oracle数据库悲观乐观是本文我们主要要介绍的内容。有时候为了得到最大的性能,一般数据库都有并发机制,不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题,大多数数据库用的方法就是数据 ...

Thu Nov 30 03:46:00 CST 2017 0 8081
数据库中的悲观和乐观

现在我们简单聊一下数据库中的悲观和乐观悲观 悲观正如其名称,比较悲观。总会认为:每当修改数据时,会有其他线程也会同时修改该数据。所以针对这种情况悲观的做法是:读取数据之后就加锁(eg: select...for update),这样别的线程读取该数据的时候就需要等待当前 ...

Sun Jul 28 23:28:00 CST 2019 2 455
什么是悲观和乐观

悲观(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。 乐观 ...

Wed Jul 22 21:09:00 CST 2015 2 7096
什么是悲观和乐观

释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁,然后才可以对数据进行操作,一般数据库本身的机制都是基于悲观 ...

Thu Sep 09 23:52:00 CST 2021 0 152
悲观和乐观

悲观 总是假设最坏的情况,每次拿数据都认为别人会修改数据,所以要加锁,别人只能等待,直到我释放才能拿到数据库的行、表、读锁、写锁都是这种方式,java中的synchronized和ReentrantLock也是悲观的思想。 乐观 总是假设最好的情况,每次拿数据都认为 ...

Tue Mar 12 21:39:00 CST 2019 0 2092
悲观和乐观的区别

1.悲观是当线程拿到资源时,就对资源上锁,并在提交后,才释放资源,其他线程才能使用资源。 2.乐观是当线程拿到资源时,上乐观,在提交之前,其他的也可以操作这个资源,当有冲突的时候,并发机制会保留前一个提交,打回后一个提交,让后一个线程重新获取资源后,再操作,然后提交。和git上传 ...

Tue Jul 23 19:46:00 CST 2019 0 1009
Oracle的悲观和乐观---摘抄

1、无论是选择悲观策略,还是乐观策略。如果一个对象被上了,那么该对象都会受这个的控制和影响。如果这个是个排它锁,那么其它会话都不能修改它。2、选择悲观策略,还是乐观策略,这主要是由应用和业务需求来确定的。如果你的应用和业务经常会出现从我看到要修改的记录的值,到我修改完成该记录 ...

Tue Aug 25 22:36:00 CST 2015 0 3546
redis实现悲观和乐观

一:悲观 悲观主义:认为我操作的时候,会出现问题,所以都加锁 二:乐观 乐观主义:认为什么时候不会出问题,所以不上锁,更新的时候去查询判断一下,再此期间是否有人修改过这个数据。 redis的watch这个功能可以 ...

Tue Sep 15 06:57:00 CST 2020 0 945
 
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