论文笔记：（2019）GAPNet: Graph Attention based Point Neural Network for Exploiting Local Feature of Point Cloud
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的 ...
原文：论文笔记-DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction
针对交叉 高阶 特征学习提出的DeepFM是一个end to end模型，不需要像wide amp deep那样在wide端人工构造特征。 网络结构： sparse features的构造：类别型特征one hot，连续型特征数值表示，或者分段离散后one hot FM与NN分别输出预测y后，对两个结果进行sigmoid FM部分： paper指出在数据稀疏的情况下，FM仍能有效地学出二阶特征，最 ...
2017-12-23 16:34 0 2108 推荐指数：
相关推荐
论文笔记系列-Neural Network Search ：A Survey
论文笔记系列-Neural Network Search ：A Survey 论文 笔记 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesian ...
论文笔记之：Progressive Neural Network Google DeepMind
Progressive Neural Network Google DeepMind 摘要：学习去解决任务的复杂序列 --- 结合 transfer (迁移)，并且避免 catastrophic forgetting （灾难性遗忘） --- 对于达到 human-level ...
论文笔记《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
一、摘要 了解CNN必读的一篇论文，有些东西还是可以了解的。 二、结构 1、 Relu的好处： 1、在训练时间上，比tanh和sigmod快，而且BP的时候求导也很容易 2、因为是非饱和函数，所以基本不会出现梯度消失的情况 Relu只要控制 ...
论文笔记：蒸馏网络（Distilling the Knowledge in Neural Network）
Distilling the Knowledge in Neural Network Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean preprint arXiv:1503.02531, 2015 NIPS 2014 Deep Learning Workshop ...
论文笔记：Prediction-Tracking-Segmentation
Prediction-Tracking-Segmentation 2019-04-09 18:47:30 Paper：https://arxiv.org/pdf/1904.03280.pdf 之所以要讲这篇文章，是因为，我很喜欢这个文章的思路，即：基于 prediction ...
[论文笔记]Toward Characteristic-Preserving Image-based Virtual Try-On Network
image based Virtual Try-On Network），解决了在真实的虚拟试穿情况下面临 ...
论文笔记：Person Re-identification with Deep Similarity-Guided Graph Neural Network
Person Re-identification with Deep Similarity-Guided Graph Neural Network 2018-07-27 17:41:45 Paper： https://128.84.21.199/pdf/1807.09975.pdf 本文 ...