/（n+1））,这显然是不能接受的。 在设计分布式缓存集群的时候，需要考虑集群的伸缩性，也就是当向集群 ...

分布式一致性hash算法简介 当你看到“分布式一致性hash算法”这个词时，第一时间可能会问，什么是分布式，什么是一致性，hash又是什么。在分析分布式一致性hash算法原理之前，我们先来了解一下这几个概念。 分布式 分布式（distributed）是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块 ...

一般算法： 　　对对象先hash然后对redis数量取模，如果结果是0就存在0的节点上。 　　1、2同上，假设有0-3四个redis节点、20个数据： 　　 进行取模后分布如下： 现在因为压力过大需要扩容，增加一台redis4、第五个节点： 现在只有4个节点还能够命中。命中率 ...

理解分布式一致性与Raft算法 永远绕不开的CAP定理 出于可用性及负载方面考虑，一个分布式系统中数据必然不会只存在于一台机器，一致性简单地说就是分布式系统中的各个部分保持数据一致 但让数据保持一致往往并不像看上去那么简单，假设我们有两台机器A与B，这时A更新了数据，A需要将更新的指令 ...

http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/39996129 Redis 3.0.0 RC1版本10.9号发布，Release Note这个版本支持Re ...

一 引言 当前memcached，redis这类分布式kv缓存已经非常普遍。我们知道memcached的分布式其实是一种"伪分布式"，也就是它的服务器节点之间其实是无关联的，之间没有网络拓扑关系，由客户端来决定一个key要存放在哪台机器。 具体来讲，假设我们有多台memcached服务器，编号 ...

前文 　　所谓“高效”，觑头而已。 背景 　　谈到分布式缓存，大家首先想到的是memcached。确实memcached是目前最流行的方案之一。不过很多互联网公司不用memcached，例如新蛋。为什么不选择memcached呢，命中率？热插拔？还是性能。这里先不放结论，用事实来说 ...

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型，因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间，如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割，首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值， 并将其分布到0～2^32的圆环上。用同样的hash ...