如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式,那下面的表查找起来相对方便。python在下表中以模块.的方式引用,部分模块并非原生模块,请使用 安装;同理,为了方便索引,R中也以::表示了函数以及函数所在包的名字,如果不含::表示为R的默认包中就有,如含::,请使用 ...
Rpy 环境配置 最近想将R整合到以flask为后端框架的web系统中,在服务器端做数据统计分析。需要将R语言整合到Python中,发现Python中的Rpy 可以调用R语言,所以花了一些时间配置了一下Rpy 。做一下总结。 安装R,并配置系统环境 注意:R的版本要与python的版本相符合。 系统环境配置 以我的为例 : 在系统变量和用户变量中添加或修改: Path:添加R.dll的路径 如:C ...
2017-12-23 11:41 0 996 推荐指数:
如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式,那下面的表查找起来相对方便。python在下表中以模块.的方式引用,部分模块并非原生模块,请使用 安装;同理,为了方便索引,R中也以::表示了函数以及函数所在包的名字,如果不含::表示为R的默认包中就有,如含::,请使用 ...
sklearn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库,设计的非常优雅,它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。同时sklearn内置了大量数据集,节省了获取和整理数据 ...
Numpy Numpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc是能够对数组进行处理的函数。Numpy的功能: N维数组,一种快速、高效使用内存的多维数组,他提供矢量化数学运算。 可以不需要使用循环,就能对整个数组内的数据 ...
pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构 ...
注:无论是任何一门语言,刚开始入门的时候,语言运行环境的搭建都是一件不轻松的事情。 Python的运行环境 要运行或写Python代码,就需要Python的运行环境,主要的Python有以下三类: 原生态的Python:就是直接从Python的官网下载,然后安装使用。这类 ...
目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 (1)创建ndarray数组 (2)操作数组 ...
一、Python概述 Python与Excel对比。 Excel:1.具备强大的功能,但面对大量的数据,处理麻烦,处理速度无法满足需求。 2.Excel停留在描述性分析阶段,例如:对比分析,趋势分析,结构分析等。 Python:1.Python语言强大 ...
Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自适应提升算法)通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型,对数据集中对结果影响较大的对象增加权重,一系列的模型被创建,然后调整那些影响分类 ...