hadoop中map和reduce的数量设置问题
转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算，从这个观点来看，如果将map和reduce的数量设置为1，那么用户的任务 ...
原文：Hadoop 少量map/reduce任务执行慢问题
最近在做报表统计，跑hadoop任务。 之前也跑过map reduce但是数据量不大，遇到某些map reduce执行时间特别长的问题。 执行时间长有几种可能性： . 单个map reduce任务处理的任务大。 需要注意每个任务的数据处理量大小不至于偏差太大。可以切割部分大文件。 . map数量过多, reduce拉取各方数据慢 这种情况，可以在中间加一轮map过程A。 即map gt mapA ...
2017-12-23 10:53 0 2698 推荐指数：
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转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算，从这个观点来看，如果将map和reduce的数量设置为1，那么用户的任务 ...
【转】hadoop中map和reduce的数量设置问题
原文链接 http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算， 从这个观点来看，如果将map和reduce的数量设置 ...
hadoop——Map/Reduce中combiner的使用
一、作用 1、combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。如下所示： map: (K1, V1) → list(K2, V2) combine: (K2, list(V2)) → list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2 ...
（转）Mapreduce中Map与Reduce任务的个数
转自：https://blog.csdn.net/lb812913059/article/details/79898818 1、Map任务的个数 读取数据产生多少个Mapper？？ Mapper数据过大的话，会产生大量的小文件,过多的Mapper创建和初始化都会消耗大量的硬件资源 Mapper ...
如何确定 Hadoop map和reduce的个数--map和reduce数量之间的关系是什么？
1.map和reduce的数量过多会导致什么情况？2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数？3.一个task的map数量由谁来决定？4.一个task的reduce数量由谁来决定？一般情况下，在输入源是文件的时候，一个task的map数量由splitSize来决定的，那么splitSize ...
如何确定Hadoop中map和reduce的个数--map和reduce数量之间的关系是什么？
一般情况下，在输入源是文件的时候，一个task的map数量由splitSize来决定的，那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / mapred.map.tasks inSize = max {mapred.min.split.size ...
如何确定 Hadoop map和reduce的个数--map和reduce数量之间的关系是什么？
转自：http://www.aboutyun.com/thread-6945-1-1.html 阅读本文可以带着下面问题：1.map和reduce的数量过多会导致什么情况？2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数？3.一个task的map数量由谁来决定？4.一个task的reduce数量 ...