spark 读写hive表主要是通过sparkssSession 读表的时候,很简单,直接像写sql一样sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了。 这里主要是写数据,因为数据格式有很多类型,比如orc,parquet 等,这里就需要按需要的格式写 ...
原文引自:http: blog.csdn.net zongzhiyuan article details hive数据表建立可以在hive上建立,或者使用hiveContext.sql create table .... 写入hive表 java view plain copy caseclassPerson name:String,col :Int,col :String valsc newor ...
2017-12-22 16:40 0 3819 推荐指数:
spark 读写hive表主要是通过sparkssSession 读表的时候,很简单,直接像写sql一样sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了。 这里主要是写数据,因为数据格式有很多类型,比如orc,parquet 等,这里就需要按需要的格式写 ...
简介 Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而HBase表是物理表,适合存放 ...
近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中; 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1、数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取,效率应该没什么问题,能很快完成 ...
一、版本如下 注意:Hive on Spark对版本有着严格的要求,下面的版本是经过验证的版本 a) apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz b) hadoop-2.7.2.tar.gz c) jdk-8u144-linux-x64.tar.gz d ...
装了一个多星期的hive on spark 遇到了许多坑。还是写一篇随笔,免得以后自己忘记了。同事也给我一样苦逼的人参考。 先说明一下,这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是MapReduce,和Hive on Tez的道理一样。 先看 ...
刚开始接触Spark被Hive在Spark中的作用搞得云里雾里,这里简要介绍下,备忘。 参考:https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL:是一个完全不依赖Hive的SQL引擎。 Spark ...
spark由于一些链式的操作,spark 2.1目前只支持hive1.2.1 hive 1.2安装 到http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.1/ 网址下载hive1.2.1的部署包 2.配置系统环境 ...
来源于 https://www.cnblogs.com/lixiaochun/p/9446350.html Hive on Mapreduce Hive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive:hive介绍,实际的一些操作可以看这篇笔记:新手的Hive指南,至于还有兴趣 ...