GPU版的Tensorflow无疑是深度学习的一大神器,当然caffe之类的框架也可以用GPU来加速训练。 注意:以下安装默认为python2.7 1. 安装依赖包 其中openjdk是必须的,不然在之后配置文件的时候会报错。 2. 安装CUDA和cuDNN 这两个是NVIDIA开发 ...
转载请注明出处:http: www.cnblogs.com buxizhizhoum p .html 环境: 系统:ubuntu . cpu:i gpu:gt m memory: g disk:SSD g 安装显卡驱动 首先需要保证电脑有满足cuda要求的显卡,ubuntu一般安装完成后都会使用集成显卡,独立显卡并没有充分利用。 ubuntu安装NVIDIA驱动还涉及到和原有驱动的冲突,这部分在网 ...
2017-12-22 15:29 0 1622 推荐指数:
GPU版的Tensorflow无疑是深度学习的一大神器,当然caffe之类的框架也可以用GPU来加速训练。 注意:以下安装默认为python2.7 1. 安装依赖包 其中openjdk是必须的,不然在之后配置文件的时候会报错。 2. 安装CUDA和cuDNN 这两个是NVIDIA开发 ...
最新更新:2018-03-16 16:07:26 注意这几点,少填坑: 安装顺序:Python -> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN 其中,可以在安装完成TensorFlow之后,尝试在python中 ...
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后,需要对系统进行初始化设置 ...
一、首先安装NVIDIA显卡驱动 通过NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安装。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新并安装新的驱动程序 ...
一、Ubuntu 1、选择UEFI模式启动,参考https://blog.csdn.net/qq_34570910/article/details/78084659 2、卡在logo界面进不去,在quiet splash后面加入nomodeset,参考https://blog.csdn.net ...
下载CUDA 官网下载 按照自己的实际情况进行选择,下载合适的版本。 官方安装指南 注意这里下载的是cuda8.0的runfile(local)文件。 安装CUDA 下载完成后,解压到当前目录,切换到该目录输入: 初始化安装 初始安装是,出现很多选择的选项,直接 ...
ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文 ...
踩了无数坑之后(基本上网上出现的所有问题我都不止一次地遇到过:循环登录,分辨率变差,黑屏等等),终于把带GPU加速的tensorflow所有相关软件都安装好了。因为过程太不容易了,光linux系统我就重装了两次,每一次重装都是相当地绝望了,所以我希望把安装方法好好总结一下,希望能对别人有所帮助 ...