%,预测准确率较低,是由于神经网络预测时需要较多的样本,是在此预测数据较少造成的。 ...
.具体应用实例。根据表 ,预测序号 的跳高成绩。 表 国内男子跳高运动员各项素质指标 序号 跳高成绩 行进跑 s 立定三级跳远 助跑摸高 助跑 步跳高 负重深蹲杠铃 杠铃半蹲系数 s 抓举 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
2017-12-22 14:42 2 73901 推荐指数:
%,预测准确率较低,是由于神经网络预测时需要较多的样本,是在此预测数据较少造成的。 ...
MATLAB 中BP神经网络算法的实现 BP神经网络算法提供了一种普遍并且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或者向量的函数,这里就简单介绍一下如何用MATLAB编程实现该算法 ...
本文是学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记。 BP(back propagation)算法神经网络的简单原理 BP神经网络是一种采用BP学习算法(按照误差逆向传播训练)的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。 神经网络基本结构如下: 共分为三层,可以理解为一组输入 ...
工作中需要预测一个过程的时间,就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络(Back Propagation Neural Network)是一种基于BP算法的人工神经网络,其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代,几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向 ...
1. 算法原理 1.1 概述 人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程,仅通过自身的训练,学习某种规则,在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统,人工神经网络实现其功能的核心是算法。BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络 ...
BP神经网络介绍 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型,通过构建类似于大脑神经突触联接的结构,来进行信息处理。在应用神经网络的过程中,处理信息的单元一般分为三类:输入单元、输出单元和隐含单元。 顾名思义:输入单元接受外部给的信号与数据;输出单元实现系统处理结果的输出;隐含单元处在输入 ...
自己测试人口预测的matlab实现: x=[54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 ...
BP神经网络 百度百科:传送门 BP(back propagation)神经网络:一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络 Gary.Script 实现过程 ...