数据预处理背景 大数据项目开发流程 数据质量 准确性:数据是正确的,数据存储在数据库中的值对应于真实世界的值。 数据不准确的原因 数据收集设备故障。 数据输入错误。 数据传输过程出错。 命名约定、数据输入、输入字段 ...
前言: 这篇文章主要对两篇论文进行综述,一篇是美国一些知名的数据管理领域的专家学者从专业的研究角度出发联合发布的 大数据白皮书 ,另一篇是孟晓峰和慈祥的 大数据管理:概念 技术与挑战 。前者介绍了大数据的产生 分析了大数据的处理流程,并提出了大数据所面临的若干挑战,而后者介绍了大数据的基本概念,阐述其同传统数据库的区别,对大数据处理框架进行了详细解析,并展开介绍了大数据时代不可或缺的云计算技术和 ...
2017-12-22 09:07 0 6071 推荐指数:
数据预处理背景 大数据项目开发流程 数据质量 准确性:数据是正确的,数据存储在数据库中的值对应于真实世界的值。 数据不准确的原因 数据收集设备故障。 数据输入错误。 数据传输过程出错。 命名约定、数据输入、输入字段 ...
上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流 ...
第一章 信息科技需要处理的三大核心问题 信息存储、信息传输、信息处理 数据产生方式的变革 运营式系统阶段 数据库的出现使数据管理的复杂度大大降低,数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中,数据的产生方式是被动 ...
大数据必备 关于大数据基础知识,以前浪尖写过一篇文章,也多次在 知识星球里分享过经验。 具体学习内容,可以参看如下文章: 入门大数据必读 这个可以看到做大数据的话java是必需品,因为基本所有的大数据框架都是jvm开发,或者精确一点都是java或者scala。 况且想做一个牛x的大数据 ...
一.前言 前面我们学习的是使用Scala和Java开发Spark。最近补充了下Python基础,那么就用Python开发下Spark。Python开发Spark简称PySpark。 二.环境准备 1.安装Python环境 安装方式有两种 使用原生方式安装 直接去官网下载,window ...
本文结构 1 大数据处理与系统 1.1 批量数据处理系统 1.1.1 批量数据的特征与典型应用 1.1.2 代表性的处理系统 1.2 流式数据处理系统 1.2.1 流式数据的特征及典型应用 1.2.2 代表性 ...
1、为什么要建模意义 图书,希望分门别类摆放,电脑桌面上文件希望是自己习惯组织方式。 数据模型:数据组织和存储方法。强调从业务、存取和使用角度合理存储。(烂程序员关心代码,好的程序员关系数据结构和他们间的关系) 重要性: (1)性能:快速查询、减少IO。 (2)成本:降低计算和存储 ...