原文:利用机器学习进行DNS隐蔽通道检测——数据收集,利用iodine进行DNS隐蔽通道样本收集

我们在使用机器学习做DNS隐蔽通道检测的过程中,不得不面临样本收集的问题,没办法,机器学习没有样本真是 巧妇难为无米之炊 啊 本文简单介绍了DNS隐蔽通道传输工具iodine,并介绍如何从iodine的网络流量中抓取DNS报文生成pcap包,并将其转化为机器学习检测算法所能够识别的文本文件。 环境准备和iodine安装 DNS隐蔽通道工具iodine分为服务器端程序iodined和客户端程序iod ...

2017-12-21 17:46 0 4108 推荐指数:

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AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道

AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 目录 AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 1、DNS 隐蔽通道简介 2、 算法前的准备工作——数据采集 3、 利用深度学习进行DNS隐蔽通道检测 4、 验证XShell的检测效果 5、 结语 1、DNS 隐蔽 ...

Mon Dec 25 22:19:00 CST 2017 4 4218
基于DNS隐蔽信道的攻击与检测

的威胁。复杂的攻击者越来越多地利用DNS通道来泄露数据,以及维护恶意软件的隧道C&C(命令和控制 ...

Tue Sep 08 19:36:00 CST 2020 0 852
利用DNS进行传输数据

曾经有这样一道题目,困了我数个小时,最后我尝试利用此方法时我知道真相的时候,眼泪已掉下来。 遇到的是一个流量分析题,分析DNS数据,拿到flag 流量如图所示; 进入linux,提取: 获取到所有的DNS查询数据 导出到文件 ...

Sat Sep 09 02:26:00 CST 2017 0 1076
利用DNSQuery 进行DNS查询

#include <WinSock2.h> #include <WinDNS.h> #pragma comment (lib, "Dnsapi.lib") #pragma ...

Tue Nov 06 20:10:00 CST 2018 0 2182
利用机器学习模型对PySpark流数据进行预测

作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 流数据机器学习领域的一个新兴概念 学习如何使用机器学习模型(如logistic回归)使用PySpark对流数据进行预测 我们将介绍流数据和Spark流的基础知识,然后深入到实现 ...

Fri Sep 18 07:35:00 CST 2020 0 727
2.4 DNS 隐蔽信道综述

0x01 引言 域名系统(DNS, domain name system)是一种将域名和 IP 地址相互映射的以层次结构分布的分布式数据库系统,也是互联网上普遍存在的基础解析服务。防火墙等基础防御设施为了保证用户体验一般不会对 DNS 数据进行过多过滤,使其成为攻击者手中较理想的秘密 ...

Wed Feb 16 16:35:00 CST 2022 0 1314
Python 3 利用机器学习模型 进行手写体数字检测

0.引言  介绍了如何生成手写体数字的数据,提取特征,借助 sklearn 机器学习模型建模,进行识别手写体数字 1-9 模型的建立和测试。  用到的几种模型:     1. LR,Logistic Regression,                (线性模型)中的逻辑斯特回归 ...

Tue Jan 09 17:38:00 CST 2018 0 3430
 
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