AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 目录 AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 1、DNS 隐蔽通道简介 2、 算法前的准备工作——数据采集 3、 利用深度学习进行DNS隐蔽通道检测 4、 验证XShell的检测效果 5、 结语 1、DNS 隐蔽 ...
我们在使用机器学习做DNS隐蔽通道检测的过程中,不得不面临样本收集的问题,没办法,机器学习没有样本真是 巧妇难为无米之炊 啊 本文简单介绍了DNS隐蔽通道传输工具iodine,并介绍如何从iodine的网络流量中抓取DNS报文生成pcap包,并将其转化为机器学习检测算法所能够识别的文本文件。 环境准备和iodine安装 DNS隐蔽通道工具iodine分为服务器端程序iodined和客户端程序iod ...
2017-12-21 17:46 0 4108 推荐指数:
AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 目录 AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 1、DNS 隐蔽通道简介 2、 算法前的准备工作——数据采集 3、 利用深度学习进行DNS隐蔽通道检测 4、 验证XShell的检测效果 5、 结语 1、DNS 隐蔽 ...
的威胁。复杂的攻击者越来越多地利用DNS通道来泄露数据,以及维护恶意软件的隧道C&C(命令和控制 ...
曾经有这样一道题目,困了我数个小时,最后我尝试利用此方法时我知道真相的时候,眼泪已掉下来。 遇到的是一个流量分析题,分析DNS数据,拿到flag 流量如图所示; 进入linux,提取: 获取到所有的DNS查询数据 导出到文件 ...
#include <WinSock2.h> #include <WinDNS.h> #pragma comment (lib, "Dnsapi.lib") #pragma ...
windows下通过start命令 会使用默认浏览器打开http://uusifci7x1s0hcrny1lkqwqyjppfd4.burpcollaborator.net/laptop ...
作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 流数据是机器学习领域的一个新兴概念 学习如何使用机器学习模型(如logistic回归)使用PySpark对流数据进行预测 我们将介绍流数据和Spark流的基础知识,然后深入到实现 ...
0x01 引言 域名系统(DNS, domain name system)是一种将域名和 IP 地址相互映射的以层次结构分布的分布式数据库系统,也是互联网上普遍存在的基础解析服务。防火墙等基础防御设施为了保证用户体验一般不会对 DNS 数据进行过多过滤,使其成为攻击者手中较理想的秘密 ...
0.引言 介绍了如何生成手写体数字的数据,提取特征,借助 sklearn 机器学习模型建模,进行识别手写体数字 1-9 模型的建立和测试。 用到的几种模型: 1. LR,Logistic Regression, (线性模型)中的逻辑斯特回归 ...