SQLServer中处理亿万级别的数据
在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行： 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy进行插入 分表或者分区，减少每个表的数据总量 在某个表完全写完之后再建立索引 正确的指定索引字段 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就 ...
原文：亿万级别的表数据处理方式
最近处理的一个数据表中的数据有大概 亿左右的数据,基本上都是一些基础信息,例如姓名,性别这种.如何读取处理这些数据的思路做一个简单的总结 oracle 评估数据表 首先,数据表结构,每个字段的含义,类型 索引,主外键一定要清楚,以便后面对于数据进行分类处理. 数据分表处理 对于这种大表的读取,不能可能直接读取,否则越往后越慢.所以最好对大表进行分片,比如 亿数据, 万或者 万一张表,我在实际环境中 ...
2017-12-21 15:44 0 1255 推荐指数：
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