与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式（str、bites)之间的相互转换。这种机制就叫序列化与 ...

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实现了基本的数据序列化和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文 ...

序列化相关 1. json 应用场景： json模块主要用于处理json格式的数据，可以将json格式的数据转化为python的字典，便于python处理，同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据，便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能 ...

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型，其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型（如：自定义类），Python也是一样。很多时候我们会有这样的需求 ...

来讲，很多时候往往需要需要把对象持久化保存起来，以便下次启动程序时还能直接进入最后一次的状态。 这个处理过程在 ...

一 pickle pickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。 python对象与文件之间的序列化和反序列化 ...

　　在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。 　　json的dumps方法和loads方法，可实现数据 ...