原文:大数据查询——HBase读写设计与实践--转

背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion 张历史数据表 历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据 的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重。本项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求。下面列一些 ...

2017-12-21 13:33 0 1260 推荐指数:

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关于大数据查询与导出

上周末,帮朋友处理了一个关于大数据查询与导出问题,整理一下,在此记录一下用以备忘,同时也为有类似需要的朋友提供一个参考. 背景: 数据库服务使用: SqlServer2008 ; 查询的流水表总数据量约在 800W 条左右 ; 需要展示的字段需要从流水表+基础 ...

Wed Aug 13 23:04:00 CST 2014 14 3134
大数据基础---Hive数据查询详解

一、数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。 1.1 员工表 1.2 部门表 1.3 分区表 这里需要额外创建一张分区表,主要是为了演示分区查询 ...

Mon Jun 22 07:38:00 CST 2020 0 651
SQL大数据查询优化

常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足. 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应 ...

Tue Sep 11 01:23:00 CST 2018 0 757
SQL 大数据查询如何进行优化?

摘:https://jingyan.baidu.com/article/e75057f2c413e8ebc91a89b0.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 2.应尽 ...

Tue Jul 09 22:08:00 CST 2019 0 858
SQL 大数据查询如何进行优化?

在关系数据库中,除在数据库的物理设计、关系规范化等方面进行优化外,一个简单直接有效的方法是对SQL语句进行调整,减少计算量和内存需求,提高响应速度。 总结如下几项: 1、where条件过滤数据多的放在前面,减少产生的临时表的数据量 2、在需要当条件的列上加索引,避免全表扫描,首先应 ...

Thu Aug 02 19:40:00 CST 2018 0 7866
 
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