原文:18 Issues in Current Deep Reinforcement Learning from ZhiHu

深度强化学习的 个关键问题 from:https: zhuanlan.zhihu.com p 人赞了该文章 深度强化学习的问题在哪里 未来怎么走 哪些方面可以突破 这两天我阅读了两篇篇猛文A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning 和 Deep Reinforcement Learning: An Overview ,作者排山倒海的引用了 多篇文献 ...

2017-12-21 09:13 0 1541 推荐指数:

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Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 论文阅读

  本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述   当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型。但传统的seq2seq存在很多问题。本文就提出了两个问题:   1)传统 ...

Mon Mar 04 23:03:00 CST 2019 1 920
文献笔记:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

该文章是针对Hado van Hasselt于2010年提出的Double Q-learning算法的进一步拓展,是结合了DQN网络后,提出的关于DQN的Double Q-learning算法。该算法主要目的是修正DQN中max项所产生的过高估计问题,所谓过高估计,在前面的博客Issues ...

Tue Mar 12 03:34:00 CST 2019 0 701
论文笔记之:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind   Abstract   主流的 Q-learning 算法过高的估计在特定条件下的动作值。实际上,之前是不知道是否这样的过高估计是 common ...

Mon Jun 27 23:39:00 CST 2016 0 5332
论文笔记之:Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning

   Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning ICML 2016   深度强化学习最近被人发现貌似不太稳定,有人提出很多改善的方法,这些方法有很多共同的 idea:一个 online 的 agent 碰到的观察到的数据 ...

Mon Jul 18 23:43:00 CST 2016 0 5518
【资料总结】| Deep Reinforcement Learning 深度强化学习

  在机器学习中,我们经常会分类为有监督学习和无监督学习,但是尝尝会忽略一个重要的分支,强化学习。有监督学习和无监督学习非常好去区分,学习的目标,有无标签等都是区分标准。如果说监督学习的目标是预测 ...

Thu Jan 24 04:26:00 CST 2019 3 5457
论文笔记之:Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 《Computer Science》, 2013   Abstract:   本文提出了一种深度学习方法,利用强化学习的方法,直接从高维的感知输入中学习控制策略。模型是一个卷积神经网络 ...

Tue Jun 21 05:57:00 CST 2016 0 5397
 
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