shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织 1.shape 2.reshape() 是数组对象中的方法，用于改变数组的形状。 形状变化是基于数组元素不能改变的，变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组 ...

numpy 创建的数组都有一个shape属性，它是一个元组，返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。 二维 y是一个两行三列的二维数组，y.shape[0]代表行数，y.shape[1]代表列数。 三维 x是一个包含 ...

　　shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法： 一维矩阵[1]返回值为(1L ...

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法： 一维矩阵[1]返回值为(1L ...

1. shape()函数返回矩阵的规模 2.size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。 参数numpy.size(a, axis=None)a：输入的矩阵axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数 ...

numpy.array 的shape属性理解 　　在码最邻近算法(K-Nearest Neighbor)的过程中，发现示例使用了numpy的array数组管理，其中关于array数组的shape(状态)属性，下面是对应的理解 ...

broadcast 是 numpy 中 array 的一个重要操作。 首先，broadcast 只适用于加减。 然后，broadcast 执行的时候，如果两个 array 的 shape 不一样，会先给“短”的那一个，增加高维度“扩展”（broadcasting），比如，一个 ...

今天在复习PCA的过程中，发现自己对numpy多维数组的“轴”理解的不是很好，借此机会来总结一下。 网上有很多博客都写的是二维数组，axis=0表示第一维度，即行。axis=1表示第二维度，列。但是设计到多维就有点不知所错。 举个网上存在的例子帮助理解： >> data2 ...