原文:AR模型与数据平稳性之间的关系

作者:桂。 时间: : : 链接:http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 前言 前几天碰到一个序列分析的问题,涉及到自回归 auto regression, AR 等模型,但如何确定序列的平稳性呢 发现金融数据分析里,这方面的知识很多,以后用到可以借鉴,例如伍德里奇 计量经济学导论 ,高铁梅 计量经济分析方法与建模 ,关键词:序列检测与判定 概率模型 统计 ...

2017-12-19 22:17 0 9637 推荐指数:

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ARMR模型简单实践作业(1)-平稳检验

1.概念简述 (1)AR模型 AR 模型(auto regressive model)自回归模型模型参量法高分辨率谱分析方法之一,也是现代谱估计中常用的模型。 用AR模型法求信具体作法是: ①选择AR模型,在输入是冲激函数或白噪声的情况下,使其输出等于所研究的信号 ...

Mon May 25 02:43:00 CST 2020 0 1435
时间序列算法(平稳时间序列模型AR(p),MA(q),ARMA(p,q)模型和非平稳时间序列模型,ARIMA(p,d,q)模型)的模型以及需要的概念基础学习笔记梳理

在做很多与时间序列有关的预测时,比如股票预测,餐厅菜品销量预测时常常会用到时间序列算法,之前在学习这方面的知识时发现这方面的知识讲解不多,所以自己对时间序列算法中的常用概念和模型进行梳理总结(但是为了内容的正确有些内容我通过截图来记录吧),希望能有所帮助^.^ 一、时间序列 ...

Sun Feb 24 00:24:00 CST 2019 0 2303
时间序列 平稳模型(二)

本章介绍第一类非常重要的模型:自回归滑动平均模型(ARMA)。在真实案例中,ARMA模型也被高频的使用到,更是后面模型的基础,反正,时间序列是绕不过去ARMA模型的。 2.1 一般线性过程 ARMA模型属于一大类过程(模型),即一般线性过程。一听到线性过程,是不是就觉得不难了? 事实也是 ...

Tue Jun 27 23:38:00 CST 2017 4 3326
ARIMA模型——本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!!如果数据序列是非平稳的,并存在一定的增长或下降趋势,则需要对数据进行差分处理!ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看。尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型 ...

Thu Aug 23 22:14:00 CST 2018 0 1687
关系数据模型要素之关系完整约束

概述 数据完整性数据库中数据的正确、相容和一致。包括现实世界中的应用需求的完整数据的完整由完整规则来定义。 关系模型的完整规则是对关系的某种约束,提供一种手段来保证用户对数据库的修改时不会破坏数据库中数据的完整。保证数据是有意义的。 关系模型分三类约束:实体完整 ...

Tue Oct 15 18:46:00 CST 2019 0 531
关系数据关系模型数据结构、完整关系代数

1 关系数据结构及形式化定义 1.1 关系 单一的数据结构----关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 域是一组具有相同数据类型的值的集合。 笛卡尔积给定一组域D1, D2, …, Dn,这些域中可以有相同的。 笛卡尔积中每一个元素(d1, d2, …, dn)叫作一个 ...

Thu Jun 01 02:53:00 CST 2017 0 2783
 
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