实现文本分词 在线词云实现工具 词云是NLP中比较简单而且效果较好的一种表达方式，说到可视化，R语言当仍不让，可见R语言 文本挖掘 词云wordcloud 包 当然用代码写词云还是比较费劲的，网上也有一些成型的软件供大家使用。 本节转载于金砖咖啡馆公众号 我们词云制作工具是目前非常流行的tagxedo，tagxedo对于英文的分词做的很好 废话，英文单词之间有空格 ，但是对于中文分词做的不好，于是 ...
2017-12-19 16:23 0 1696 推荐指数：
1. NLP 走近自然语言处理 概念 Natural Language Processing/Understanding，自然语言处理/理解 日常对话、办公写作、上网浏览 希望机器能像人一样去理解，以人类自然语言为载体的文本所包含的信息，并完成一些特定任务 内容中文分词、词性标注、命名 ...
一、前言 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/73176084 代码：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.c ...
一、理论学习 1、胶囊结构 胶囊可以看成一种向量化的神经元。对于单个神经元而言，目前的深度网络中流动的数据均为标量。例如多层感知机的某一个神经元，其输入为若干个标量，输出为一个标量（不考虑批处理） ...
IKAnalyzer 是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。 官网： https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/ 本用例借助 IKAnalyzer 进行分词，通过遍历分词集合进行敏感词过滤。 使用前需对敏感词库进行 ...
引言 其实最近挺纠结的，有一点点焦虑，因为自己一直都期望往自然语言处理的方向发展，梦想成为一名NLP算法工程师，也正是我喜欢的事，而不是为了生存而工作。我觉得这也是我这辈子为数不多的剩下的可以自己去追求自己喜欢的东西的机会了。然而现实很残酷，大部分的公司算法工程师一般都是名牌大学，硕士起招，如同 ...
对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取，属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值，是否需要进行更加详细的阅读；而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联，同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。 文本 ...
评论的消极评论和积极评论的分类。模型的具体结构如下图所示。 图1 CNN文本分类模型 数据处理 ...
