逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）的区别和联系
1. 前言 在机器学习的分类问题领域中，有两个平分秋色的算法，就是逻辑回归和支持向量机，这两个算法个有千秋，在不同的问题中有不同的表现效果，下面我们就对它们的区别和联系做一个简单的总结。 2. LR和SVM的联系 都是监督的分类算法。 都是线性分类方法 (不考虑核函数时 ...
原文：Linear SVM和LR的区别和联系
首先，SVM和LR Logistic Regression 都是分类算法。SVM通常有 个核函数，其中一个是线性核，当使用线性核时，SVM就是Linear SVM，其实就是一个线性分类器，而LR也是一个线性分类器，这是两者的共同之处。 不同之处在于，第一，LR只要求计算出一个决策面，把样本点分为两类就行了，不要求分得有多好 而Linear SVM要求决策面距离两个类的点的距离要最大。 第二，Lin ...
2017-12-19 14:52 0 1154 推荐指数：
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