并发这一类的）；python多线程不适合cpu密集操作型的任务，主要使用cpu来计算，如大量的数学计算。 ...

多线程与多进程的应用场景不一样：1、线程的创建开销小、由于GIL的存在，无法真正并行，适合GUI、网络通信、文件读写等IO密集型场景；2、进程的创建开销大，可以充分利用多个CPU实现并行，适合计算量比较大（比如单个函数执行需要几分钟、几十分钟以上），且无需IO（简单地说就是数据已经在内存中，不需要 ...

Python中的多线程和多进程的应用场景和优缺点。 线程是操作系统分配CPU的基本单位，进程是操作系统分配内存的基本单位。通常我们运行的程序会包含一个或多个进程，而每个进程中又包含一个或多个线程。多线程的优点在于多个线程可以共享进程的内存空间，所以进程间的通信非常容易实现；但是如果使用官方 ...

举个栗子：我要快速装满一桶水，如果一个人向桶中加水需要耗时很久，如果多个人加水呢？结果速度变快了、效率提高了。 很显然一个人干活不能满足我们的设计需要，使用多个就提升了速度并实现了并发不等待。 使用多线程和多进程也是同理，就是为了提高程序执行效率，实现并发/并行。 什么情况下使用多进程 ...

多进程、多线程 目录 多进程、多线程 线程和进程的区别 python GIL(Global Interpreter Lock) 线程 线程锁 进程 Python实现多进程 Python ...

进程的概念 进程：一个正在执行的程序 计算机程序是存储在磁盘上的可执行二进制（或其他类型）文件，只有把它们加载到内存中，并被操作系统调用，它们才会拥有其自己的生命周期。 进程是表示的一个正在执行的程序。 每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据 ...

一 进程与线程的概念 1.1 进程 考虑一个场景：浏览器，网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢？另外，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行 ...

前面的这段话是来自我看的一片博文。【一切基于cpython】 cpu密集为何使用多进程： io密集为何使用多线程 ...