深度学习神经网络各参数的维度W、b
以下截图来自吴恩达老师深度学习第4周作业 重点是这句话 ...
原文：神经网络中w,b参数的作用（为何需要偏置b的解释）
http: blog.csdn.net xwd article details 可视图讲解神经元w,b参数的作用 在我们接触神经网络过程中，很容易看到就是这样一个式子，g wx b ，其中w,x均为向量.比如下图所示： 加入激活函数为g x ，我们就可以用公式g w x w x b 注： , 均为下标，公众号很难打,下面所有的公式均是 来表示神经元的输出。 其中b为神经元的偏置.那么w,b这些参数 ...
2017-12-18 21:03 0 3203 推荐指数：
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