选举机制(FastLeaderElection算法)：sid最大且被超过集群中超过半数的机器拥护就会成为leader.所以只有两种情况无法选出leader：整个集群只有2台服务器（注意不是只剩2台，而是集群的总节点数为2）整个集群超过半数机器挂掉。 所谓的偶数问题其实是另一个集群优化配置问题 ...

Zookeeper的大部分操作都是通过选举产生的。比如，标记一个写是否成功是要在超过一半节点发送写请求成功时才认为有效。同样，Zookeeper选择领导者节点也是在超过一半节点同意时才有效。最后，Zookeeper是否正常是要根据是否超过一半的节点正常才算正常。这是基于CAP的一致性原理 ...

目录 1 关于节点个数的说明 2 ZooKeeper集群的容错数 3 ZooKeeper集群可用的标准 4 为什么不能是偶数个节点 4.1 防止由脑裂造成的集群不可用 4.2 奇数个节点更省资源 4.3 偶数个节点遇到的其他问题 ...

无论是公司的生产环境，还是自己搭建的测试环境，Zookeeper集群的节点个数都是奇数个。至于为什么要是奇数个，以前只是模糊的知道是为了满足选举需要，并不知道详细的原因。最近重点学习zookeeper，了解到其中的原理，现将其整理记录下来。 首先需要明确zookeeper选举的规则 ...

zookeeper有这样一个特性： 【集群中只要有超过过半的机器是正常工作的，那么整个集群对外就是可用的】 也就是说如果有2个zookeeper，那么只要有1个死了zookeeper就不能用了，因为1没有过半，所以2个zookeeper的死亡容忍度为0； 同理，要是有3个zookeeper ...

使用过zookeeper的同学都知道，集群中的zookeeper需要超过半数，整个集群对外才可用。 这里所谓的整个集群对外才可用，是指整个集群还能选出一个Leader来，zookeeper默认采用 quorums来支持Leader的选举。 其实quorums机制有两个作用： 　　1. ...

题目：求0—7所能组成的奇数个数。 思路: 0-7不能重复 统计1位,2位,3位, 4位, 5位, 6位,7位,8位,每个位数的奇数个数 个数 4 6*4 6*7*4 6*7*7*4 * 6*7*7*7*4 ...

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