『TensorFlow』读书笔记_ResNet_V2
『PyTorch × TensorFlow』第十七弹_ResNet快速实现 要点 神经网络逐层加深有Degradiation问题，准确率先上升到饱和，再加深会下降，这不是过拟合，是测试集和训练集同时下降的 提出了残差结构，这个结构解决了深层网络训练误差反而提升的情况，使得网络理论 ...
原文：『TensorFlow』读书笔记_Inception_V3_下
极为庞大的网络结构，不过下一节的ResNet也不小 线性的组成，结构大体如下： 常规卷积部分 gt Inception模块组 gt Inception模块组 gt Inception模块组 gt 池化 gt 卷积 实现个线性变换 gt 分类器 gt 辅助分类器 代码如下， Author : Hellcat Time : refer : https: github.com tensorflow mo ...
2017-12-18 16:35 0 1754 推荐指数：
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