原文:散列的概念、构造散列函数以及解决冲突的方法

定义 散列表 HashTable,也称哈希表 ,是一种根据键 Key 而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称为散列函数,存放记录的数组称做散列表。 概念 若其关键字为k,则其值存放在f k 的存储位置上。因此不需要比较即可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数,按照这个思想建立 ...

2017-12-17 22:28 1 2156 推荐指数:

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列表、散列函数冲突

列表(HashTable,也叫哈希表),是根据键(Key)直接访问在内存存储位置的数据结构。 其实现原理是:通过散列函数(也叫哈希函数)将元素的键映射为数组下标(转化后的值叫做值或哈希值),然后在对应下标位置存储记录值。当我们按照键值查询元素时,就是用同样的散列函数,将键值转化 ...

Sun Aug 04 00:29:00 CST 2019 0 607
散列函数之双重算法解决冲突问题

1. 问题 问题同《简单散列函数算法》,这个例子并不是特别恰当,当在于简单,数字小,方便验证,方便理解,特别是计算概率的部分。 设有10个非负整数,用不多于20个的储存单元来存放,如何存放这10个数,使得搜索其中的某一个数时,在储存单元中查找的次数最少? 问题类似于,有10个带号码的球,放到 ...

Sat Jan 14 01:13:00 CST 2017 0 8194
散列函数构造方法

好的散列函数要求:(1)计算简单,至少散列函数的计算时间不应该超过其他查找技术与关键字比较的时间;(2)计算出的列地址分布均匀,这样可以保证存储空间的有效利用,并减少为处理冲突而耗费的时间。 1. 直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为列地址。即H(key)=key或H(key ...

Mon Dec 17 23:28:00 CST 2012 0 6219
处理冲突方法

1. 开放定址法 开放定址法就是一旦发生冲突,就去寻找下一个空的列地址,只要列表足够大,空的列地址总能找到,并将记录存入。 Hi = (H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1),其中H(key)为散列函数,m为列表长,di为增量序列。di可有 ...

Thu Dec 20 00:22:00 CST 2012 0 3355
冲突解决的方式

一、思想 列表的英文叫Hash Table,也叫哈希表或者Hash表。列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性,所以列表其实就是数组的一种扩展,由数组演化而来。可以说,如果没有数组,就没有列表。 列表时间复杂度是O(1)的特性。我们通过散列函数 ...

Tue Nov 17 07:32:00 CST 2020 0 448
【Python】说说字典和列表,冲突解决原理

列表 Python 用列表来实现 dict。列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组)。在一般书中,列表里的单元通常叫做表元(bucket)。在 dict 的列表当中,每个键值对都占用一个表元,每个表元都有两个部分,一个是对键的引用,一个是对值的引用。因为每个表 ...

Tue Oct 09 18:36:00 CST 2018 1 1688
HashMap中的散列函数冲突解决机制和rehash

一、概述 算法有两个主要的实现方式:开和闭,HashMap采用开实现。 HashMap中,键值对(key-value)在内部是以Entry(HashMap中的静态内部类)实例的方式存储,列表table是一个Entry数组,保存Entry实例。 对于冲突的情况,在开中 ...

Mon Feb 26 19:24:00 CST 2018 0 2609
 
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