深度卷积神经网络中的下采样
深度卷积神经网络中的降采样 yolov3为什么要用卷积层代替池化层？ 降采样指的是成比例缩小特征图宽和高的过程，比如从（W，H）变为（W/2，H/2）。深度卷积神经网络中降采样的方法主要有三种： 1、stride大于1的pooling 2、stride大于1的conv ...
原文：深度拾遗(03) - 上采样/下采样/卷积/逆卷积
上采样 下采样 缩小图像 或称为下采样 subsampled 或降采样 downsampled 的主要目的有两个： 使得图像符合显示区域的大小 生成对应图像的缩略图。 放大图像 或称为上采样 upsampling 或图像插值 interpolating 的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响 ...
2017-12-17 16:07 0 2280 推荐指数：
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