一、准备环境: 创建Kafka Topic和HBase表 1. 在kerberos环境下创建Kafka Topic 1.1 因为kafka默认使用的协议为PLAINTEXT,在kerberos环境下需要变更其通信协议: 在${KAFKA_HOME}/config ...
一些概念 一个partition 对应一个task,一个task 必定存在于一个Executor,一个Executor 对应一个JVM. Partition 是一个可迭代数据集合 Task 本质是作用于Partition的线程 问题 Task 里如何使用Kafka Producer 将数据发送到Kafka呢。 其他譬如HBase Redis MySQL 也是如此。 解决方案 直观的解决方案自然是 ...
2017-12-17 13:40 0 1203 推荐指数:
一、准备环境: 创建Kafka Topic和HBase表 1. 在kerberos环境下创建Kafka Topic 1.1 因为kafka默认使用的协议为PLAINTEXT,在kerberos环境下需要变更其通信协议: 在${KAFKA_HOME}/config ...
1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
本项目是为网站日志流量分析做的基础:网站日志流量分析系统,Kafka、HBase集群的搭建可参考:使用Docker搭建Spark集群(用于实现网站流量实时分析模块),里面有关于该搭建过程 本次对接Kafka及HBase是基于使用Docker搭建Spark集群(用于实现网站流量实时分析模块 ...
在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中,如果使用普通的Java API,写入会速度很慢。还好Spark提供了Bulk写入方式的接口。那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢? BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split。 如果我们大量调用PUT接口插入 ...
Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加。 2.需要的jar依赖(sbt版本,maven的对应修改即可) 3.完整实现 ...
第一种方式: 第二种方式: 第三种方式: ...
作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 随后 ...