1.================================================================================================================================ 高并发架构系列:分布式锁的由来 ...
hibernate使用简单,但是对高并发环境有不少坑。 以下是笔者遇到的高并发之痛: 在做类似于秒杀任务时,使用了hibernate的setXX方法,在单实例并发 之内,使用乐观锁对数量的增加是正常的。但是当并发更大时,而且配置了多任务,此时发现已下发任务数一直在反复。奇怪的是使用了乐观锁更新,为什么会发生这样的事件呢 经过了增加缓存,批量更新都无济于事,开始怀疑是框架的原因。一步一步调试,发现在 ...
2017-12-17 12:52 0 1278 推荐指数:
1.================================================================================================================================ 高并发架构系列:分布式锁的由来 ...
工作中进行SQL优化的情况下,常常有这样的问题,SQL已经全部利用索引,请求的数据量较小, 总的数据量不大的情况下,仍有很多慢查询的出现(我们规定是>20ms)。这个时候就要关注我们的并发量,事务锁,的情况。 对于游戏来说,DB存在大量的insert 、update 可谓玩家的很多动作都会 ...
参照: http://mp.weixin.qq.com/s/dzNq50zBQ4iDrOAhM4a70A http://mp.weixin.qq.com/s/1yWSfdz0j-PprGkDgOo ...
这一期我们来讲解高并发环境下,HashMap可能出现的致命问题 ...
遇到问题: 1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个好解决,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二个问题,根据不断实际开发,我们就一步到位解决问题 使用redis队列,因为pop操作是原子 ...
注明:此处所说的日志是指程序错误的日志。 一般B/S程序记录日志的方式最多的方式是获取到exception后直接append到一个文本文件,当然也有记录到windows event log的。我们来讨论下当高并发量下的解决办法: 有很多解决方式,如下: 直接记录为txt/xml文件 ...
高并发下的抢购/秒杀功能 抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢? 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 这里我就只谈 ...
spring单例在高并发下可能出现的错误: 首先,只有当注入的对象是无状态的幂等的才可以保证执行前后不被修改,否则执行一次之后单例对象就会发生改变,在下次执行有肯能造成结果不一样,当在高并发的情况下就会出现,这个线程刚使用单例对象进行属性设置,还未使用的情况下,另一个进程已经将单利对象的数据进行 ...