原文:TensorFlow设置GPU占用量

默认开启Tensorflow的session之后,就会占用几乎所有的显存,进行如下设置即可: 指定GPU编号: import os os.environ CUDA VISIBLE DEVICES 或者在脚本或者命令行中指定 exportCUDA VISIBLE DEVICES 指定GPU使用的是按需分配的: config tf.ConfigProto config.gpu options.allo ...

2017-12-16 20:46 0 2746 推荐指数:

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TensorFlow设置GPU占用量

tensorflow ConfigProto tf.ConfigProto一般用在创建session的时候。用来对session进行参数配置 控制GPU资源使用率 控制使用哪块GPU ...

Thu May 30 17:41:00 CST 2019 0 742
TensorFlow设置GPU占用量

tensorflow在训练时默认占用所有GPU的显存。 可以通过以下方式解决该问题: 1、在构造tf.Session()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例,如下所示 ...

Mon Aug 20 00:36:00 CST 2018 0 7889
tensorflow 设置显存占用自增长和指定GPU

指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU(如使用pycharm进行调试时),可以使用下面的代码 制定显存 定量设置显存 默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式,来设置使用的GPU显存: 按需设置显存 ...

Mon Jul 02 17:28:00 CST 2018 0 2051
关于TensorFlowGPU设置

摘自:https://blog.csdn.net/byron123456sfsfsfa/article/details/79811286 1. 在使用GPU版的TensorFlow跑程序的时候,如果不特殊写代码注明,程序默认是占用所有主机上的GPU,但计算过程中只会用其中一块。也就是你看着所有 ...

Sat Dec 08 04:37:00 CST 2018 0 1248
『开发技术』Ubuntu与Windows如何查看CPU&GPU&内存占用量

0 序·简介 在使用Ubuntu或者Windows执行一些复杂数据运算时,需要关注下CPU、GPU以及内存占用量,如果数据运算超出了负荷,会产生难以预测的错误。本文将演示如何用简单地方式,实时监控Ubuntu或者Windows的CPU、GPU以及内存占用量,教会大家如何实时监控电脑状态 ...

Fri Oct 11 16:35:00 CST 2019 0 1069
TensorFlow指定GPU使用及监控GPU占用情况

查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 在终端执行程序时指定GPU ...

Mon Dec 17 00:28:00 CST 2018 0 803
TensorFlow指定GPU使用及监控GPU占用情况

查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 其中左上侧 ...

Wed Nov 22 19:01:00 CST 2017 0 18504
TensorFlow使用GPU训练时CPU占用率100%而GPU占用率很低

在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用,另一个GPU利用率为0, 发现 ...

Fri Mar 12 02:09:00 CST 2021 0 1308
 
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