数字图像处理之傅里叶变换 by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7070055.html ...
读入我们需要的图像 噪声 高斯噪声 简介 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布 即正态分布 的一类噪声 与椒盐噪声相似 Salt And Pepper Noise ,高斯噪声 gauss noise 也是数字图像的一个常见噪声。 椒盐噪声是出现在随机位置 噪点深度基本固定的噪声,高斯噪声与其相反,是几乎每个点上都出现噪声 噪点深度随机的噪声。 正如上面的简介我们只要实现一个随机矩阵,矩阵中值 ...
2017-12-16 20:09 0 5079 推荐指数:
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首先本系列文章主要是基于Python的数字图像处理,其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前,应用深度学习来做图像处理很热很火,也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说,从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...
有些时候,我们不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片处理。这时候,我们可以通过循环来执行处理,也可以调用程序自带的图片集合来处理。 图片集合函数为: skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 这个函数是放在io模块 ...
首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 图片的存储 图片实质上就是一个矩阵,一个640*320的灰白图像其实就是一个(640,320)的矩阵,每个坐标点的值就代表 ...
实际上前面我们就已经用到了图像的绘制,如: io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据。因此,我们也可以这样写: imshow()函数格式 ...
图像的形变与缩放,使用的是skimage的transform模块,函数比较多,功能齐全。 1、改变图片尺寸resize 函数格式为: skimage.transform.resize(image, output_shape) image: 需要改变尺寸的图片 output_shape ...
在数字图像处理中,Lena(Lenna)是一张被广泛使用的标准图片,特别在图像压缩的算法研究中。 黑白Lena图 标准Lena (为什么用这幅图,是因为这图的各个频段的能量都很丰富:即有低频(光滑的皮肤),也有高频(帽子上的羽毛),很适合 ...
一、视觉感知 人眼视觉结构 光线从光路系统投射到视网膜上(角膜->前房->晶状体->视网膜) 视网膜上的中央凹一般作为视觉的中心点,中央凹附近为黄斑,在盲点附近没有视网膜细胞,但 ...