原文:Python scikit-learn机器学习工具包学习笔记:cross_validation模块

sklearn.cross validation模块的作用顾名思义就是做cross validation的。 cross validation大概的意思是:对于原始数据我们要将其一部分分为train data,一部分分为test data。train data用于训练,test data用于测试准确率。在test data上测试的结果叫做validation error。将一个算法作用于一个原始数 ...

2017-12-16 16:17 1 7378 推荐指数:

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Python scikit-learn机器学习工具包学习笔记

feature_selection模块 Univariate feature selection:单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标,根据该指标来判断哪些指标重要。剔除那些不重要的指标 ...

Fri Jul 24 22:46:00 CST 2015 1 14817
Python机器学习笔记:使用scikit-learn工具进行PCA降维

  之前总结过关于PCA的知识:深入学习主成分分析(PCA)算法原理。这里打算再写一篇笔记,总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。   在数据处理中,经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况,如果拿到实际工程中去跑,效果不一定好。一是因为冗余的特征会带来一些噪音,影响计算 ...

Thu Apr 04 16:52:00 CST 2019 2 5296
机器学习算法库——scikit-learn工具解读

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证 sklearn 中文文档:http ...

Wed Jan 27 01:25:00 CST 2021 0 361
python调用scikit-learn机器学习

不支持深度学习和强化学习 numpy介绍: np.eye(n)生成一个n维单元数组 数据预处理: iris数据加载 from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris() 数据展示 ...

Fri Sep 13 18:40:00 CST 2019 0 434
Python机器学习scikit-learn实践

原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理论,叫你喊上一两个著名算法的名字,你也能昂首挺胸脱口而出 ...

Tue Dec 08 01:26:00 CST 2015 1 16142
 
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