APOI讲了这个东西,还有THU命题的《九省·林克卡特树》,感觉好像很热点的样子。 带权二分是一类对DP的优化,对于某些最优化问题的(2d/yd)DP,通过这种优化,其效率可以达到简化后的(1d/yd)DP的效率乘一个log ((xd/yd)DP是指状态数为n^x级且每种状态的转移数为$n^y ...
斜率优化 如果对于方程形如这样的 我们不能对其进行比较有效果的优化,因为它的转移,涉及到了关于i和关于j的一些数组,这时我们就需要用斜率优化了。 通常我们令k lt j lt i,且用j来更新F i 比用j优。则有 并且我们都可以化成如下形式,X j ,Y j 指只关于j的数,X k ,Y k 亦之 我们可以根据这个式子,来优化DP。这大概就是斜率优化的主要思想 实践出真知,让我们看一下HDU 吧 ...
2017-12-15 19:26 3 3864 推荐指数:
APOI讲了这个东西,还有THU命题的《九省·林克卡特树》,感觉好像很热点的样子。 带权二分是一类对DP的优化,对于某些最优化问题的(2d/yd)DP,通过这种优化,其效率可以达到简化后的(1d/yd)DP的效率乘一个log ((xd/yd)DP是指状态数为n^x级且每种状态的转移数为$n^y ...
斜率优化讲解 ——by ysy 一、简单的复习 我在这里给出一个式子,\(f[i]=max(g[i]+calc(j))\),这是绝大部分dp式子的最基本的模型,每一道题可能只是将\(max\)改为\(min\),或者是将calc中的东西更改一下,大家思考一下是不是 ...
玩具装箱题解 - 洛谷 玩具装箱题解 - cnblogs 斜率优化 - OIWiki 玩具装箱(HAOI2008) P 教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。 P 教授 ...
【引入】 有些$DP$方程可以转化成$f[i]=f[j]+x[i]$的形式,其中$f[j]$中保存了只与$j$相关的量。这样的$DP$方程我们可以用单调队列进行优化,从而使得$O(n^2)$的复杂度降到$O(n)$。但像这样的方程:$dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j])×(x[i]-x ...
我们知道,有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i]的形式,其中f[j]中保存了只与j相关的量。这样的DP方程我们可以用单调队列进行优化,从而使得O(n^2)的复杂度降到O(n)。 可是并不是所有的方程都可以转化成上面的形式,举个例子:dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j ...
[复习]斜率优化 好久没写过了,跟忘了没啥区别了。 然后重新理解一遍这个东西,感觉我原来对于斜率优化的想法有着很大的问题。 所以这些东西举例子重新推一推吧QwQ。 [HNOI2010]玩具装箱 首先写暴力\(O(n^2)\)的转移,设\(S_i\)是\(C_i\)的前缀和。 \[f ...
用了一堂半的课才彻底搞懂。其他神犇写的博客或多或少有点小bug,所以orzzz不才斗胆重新写一个。 里面大量穿用其他神犇的原话,就不逐一标明出处了。 引用资料 Accept的博客 MathonL的 ...
、转移三个方面去考虑 而斜率优化则是对决策进行优化的一种方法 它适用于类似 \(f[i]=min/max ...