1. 迭代器 1.1 可迭代对象（Iterator） 迭代器协议：某对象必须提供一个__next__()方法，执行方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个Stopiteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前退） 协议是一种规范，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具 ...

一、迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁 ...

1 迭代器 这里我们先来回顾一下什么是可迭代对象（Iterable）？ 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象，即Iterable。　　# 一是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；　　# 二是generator，包括生成器和带yield的generator ...

迭代器、生成器、装饰器 在这个实验里我们学习迭代器、生成器、装饰器有关知识。 知识点 迭代器 生成器 生成器表达式 闭包 装饰器 实验步骤 1. 迭代器 Python 迭代器（Iterators）对象在遵守迭代器协议时需要支持如下两种方法。 __iter__ ...

生成器 （generator） 概念 在Python中， 一边循环一边计算的机制， 称为生成器： generator 创建生成器: G = ( x*2 for x in range(5)) 可以通过 next(生成器) 函数获得生成器的下一个返回值 没有更多的元素时 ...

1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。 1.1 使用迭代器的优点 对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list ...

python 迭代器和生成器 迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。 在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用 ...

在Python中，很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的，例如list、string、dict等等，这些对象都可以被称为可迭代对象。至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象 ...