经过一段时间的学习。最终对专家系统有了一定的认识，在此发表一下个人的见解，希望和大家一起交流学习。 专家系统，通俗的讲。就是让计算机具有人类专家的知识、经验和技能，可以像人类专家一样解决实际问题。专家系统实质上是一段计算机程序，它可以以人类专家的水平完毕某一专业领域的任务 ...

1、定义 专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序，其内部包含某领域专家水平的知识和经验，具有解决专门问题的能力。 2、应用 专家系统可以解决的问题一般包括解释、预测、设计、规划、监视、修理、指导和控制等。目前，专家系统已经广泛地应用于医疗诊断、语音识别、图象处理、金融决策 ...

知识概述知识是对于一个主题或者一个领域在理论或实践上的理解，也是所有已知的总和。拥有某一部分知识的人称为专家，他们是所在组织中重要的人物。 知识表达技术-规则任何规则都包括两个部分：IF部分和ELSE部分。IF部分是前项（前提或者条件），THEN部分是后项（结论或者行为）。一般来说，前提之间 ...

一、基础知识库 最后一个字符为 - 表示结论为中间结果 为 * 表示为一种动物 二、QT界面 源码 View Code 三、后端处理 Python源码 View Code ...

title: 动物识别专家系统课程设计 date: 2017-12-23 18:44:13 tags: categories: python 设计一个可以识别7种动物的专家系统，可以根据前提推导出结论，如果只有部分前提，询问提示。 RD.txt是规则库，一行一条，每条空格分隔，前面 ...

专家系统 专家系统的产生与发展 第一阶段：初创期（20世纪60年代中期－ 20世纪70年代初） DENDRAL系统（1968年，斯坦福大学费根鲍姆等人）——推断化学分子结构的专家系统 MYCSYMA系统（1971年，麻省理工学院 ）——用于数学运算的数学专家系统 ...

本文参考：专家系统中的推理机实现 专家系统 专家系统：模仿人类专家的思维方式进行决策的人工智能算法，算法核心是“知识库（knowledge base）”和“推理机（inference engine）”。专家系统通常包括6个部分：人机交互界面、知识库、综合数据库、推理机、解释器、知识获取 ...

1.学习的两种主流方式 专家系统与基于概率的系统最根本的区别就是：数据量的不同 数据量大则优先使用基于概率的系统；若数据量小或没有数据，则推荐使用专家系统。 2.专家系统介绍 专家系统的特点：能够处理不确定性、知识的表示、可解释性、可以做知识推理 3.机器学习入门介绍 ...