问题描述： Tensorflow 训练时运行越来越慢，重启后又变好。 用的是Tensorflow GPU . 版本，在GPU上跑，大概就是才开始训练的时候每个batch的时间很低，然后随着训练的推进，每个batch的耗时越来越长，但是当我重启后，又一切正常了 问题查找： 一开始查到的原因是batch size 和 batch num的问题，通过python yield 数据生成器解决，确保内存每次 ...
2017-12-15 15:09 0 5583 推荐指数：
tomcat memory leak解决方案 这种问题在开发中经常会碰到的，看看前辈的总结经验 Tomcat内存溢出的原因 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存溢出是不一样的，当然处理方式也不一样。 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般 ...
今天发现一个怪现象，在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况： from tensorflow.python.client import device_lib print ...
TensorFlow MNIST 问题解决 一、数据集下载错误 错误：IOError: [Errno socket error] [Errno 101] Network is unreachable A: 手动下载： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下面 ...
在linux系统下开启mycat，查看状态显示连接成功，但是NAVICAT工具进行连接mycat时就报如下错误：查看其错误日志文件： # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.# ...
最近在学习java编程，关于安装与环境变量的配置将在后面的博客中详细介绍，本篇博客主要介绍在java在输入中出现"Resource leak: 'sc' is never closed"的警告。 这可能带来一些安全问题，那么要怎么解决这个问题呢？既然‘sc’没有关闭，那么我们只需要 ...
在创建词频矩阵时，由于数据量很大，在转化为矩阵的toarray（）过程中出现了memory error。 开始以为是电脑内存太小，后来尝试了设置虚拟内存、借室友的大电脑、甚至从gpu上跑都不行。！！！哭了 后来看到了https://jingyan.baidu.com/article ...
memory runs at single channel 解决方案：开机后按DEL ,然后进入BIOS 选择第一项,回车! advanced下面的有个momori什么什么的，选择disable。 momori什么什么的有很多cpu什么的 ...
之前一直懒得记录，不过最近觉得还是记录一下好一些。 由于项目过于庞大启动时间比较长，而tomcat默认超时时间为45秒，很显然对于一个庞大的项目而言是远远不够的。 错误信息如下所示: 解决办法: 修改 workspace\.metadata\.plugins ...
